我有以下模型:
class Mountain(models.Model):
name = CharField(max_length=200)
class Climbing(models.Model):
mountain = models.ForeignKey(Mountain)
climber = CharField(max_length=200)
date = models.DateField(auto_now_add=True)
我想按山对攀岩进行分组,并按上一次攀岩对山进行分类,也希望对每个山进行攀岩。
Everest:
2018-12-21
2018-10-10
2000-01-30
K2:
2018-12-20
2018-11-30
代码相同:
(
[
'everest',
['2018-12-21', '2018-10-10', '2000-01-30']
],
[
'K2',
['2018-12-20', '2018-11-30']
]
)
在Django中但在数据库方面实现它的最有效方法是什么?我了解我可以进行一系列攀登,根据相关山脉进行过滤等,但是我想在postgres服务器上进行所有计算。
答案 0 :(得分:3)
我不明白您为什么要在Django通过ORM提供有效解决方案的Postgres上进行计算?
顺便说一句,您可以通过Django ORM使用order_by来获取数据:
Climbing.objects.all().order_by('-date', 'mountain__name')
FYI,这是一个惰性查询,甚至不会访问数据库(因此效率不成问题),并且在evaluate the Queryset时您将获得数据。
尝试这样:
按如下所示更新模型:
class Mountain(models.Model):
name = CharField(max_length=200)
class Climbing(models.Model):
mountain = models.ForeignKey(Mountain, related_name="climbings") # <-- Here
climber = CharField(max_length=200)
date = models.DateField(auto_now_add=True)
class Meta:
ordering = ('-date',) # <-- Here
然后使用prefetch_related
来获取相关对象。(docs)
from django.db.models import Prefetch
prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.all())
# OR
# prefetch = Prefetch('climbings', Climbing.objects.only('date'))
mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).order_by('name')
for m in mountain:
print(m.name)
print(m.climbings.all().values_list('date', flat=True))
# Or
mountains.values('name', 'climbings__date') # or user values_list if you want it as a list
要按最新的攀登日期排序,请尝试以下操作:
mountains = Mountain.objects.all().prefetch_related(prefetch).annotate(max_date=Max('climbings__date').order_by('max_date')