Question

我需要在将数据添加到数据仓库中的事实表时，使用AMO减少SSAS多维数据集的处理时间。

根据有关SSAS的Microsoft文档：

流程添加

“对于维，添加新成员并更新维属性标题和说明。对于度量值组和分区，仅将新可用的事实数据添加并仅处理相关分区。”

处理完整

”处理Analysis Services对象及其包含的所有对象。对已处理的对象执行“完全处理”时，Analysis Services会删除该对象中的所有数据，然后处理该对象。这种处理对对象进行结构更改（例如，添加，删除或重命名属性层次结构时）是必需的。”

因此，使用以下代码，无论数据仓库中的数据量如何，每条记录至少可以有相似的处理时间。

var start = DateTime.Now;
var query = "SELECT [dbo].[FactGradingResult].* FROM [dbo].[FactGradingResult]  WHERE ([Id] = "+ grading2.Id+")";
ptn.Process(ProcessType.ProcessAdd,
    new QueryBinding(dsv.DataSourceID, query));
var end = ptn.LastProcessed;
swch2 = (end - start).TotalMilliseconds;

但是ProcessAdd仍然需要大约900毫秒来用事实表的单行更新多维数据集。这是Windows Server 2012的8核2.5GHz计算机的SSAS ProcessAdd的典型时间吗？如果没有，如何改善事实表每行的多维数据集处理时间？

Answer 1

根据您的澄清，您正在尝试实时刷新多维数据集，我建议您权衡这对您来说更重要。查询性能更重要吗？然后继续执行您的操作，因为MOLAP查询性能将比下面的ROLAP建议更好。

但是，如果更重要的是将新数据放入多维数据集中的延迟为零，那么我建议您切换到包括ROLAP的某种方法。

为了进一步描述ROLAP方法，我建议创建一个MOLAP分区，其中包含您的事实表中的所有数据，直到昨天为止。然后创建第二个分区，将其设置为StorageMode = ROLAP并将其过滤到今天到达的任何行。然后每天晚上，适当地更改分区定义，然后重新处理第一个分区。确保所有尺寸均为MOLAP，因为我假设它们不需要实时更改。（出于性能原因，我会避免使用ROLAP尺寸。）

您可能必须按照here所述在连接字符串上设置“实时OLAP = true”属性。

Answer 2

我相信具有正确分区的进程添加将为您完成此任务。这不是专家，但是这是我前一段时间从SQL Saturday开始的演示。 http://www.sqlsaturday.com/SessionDownload.aspx?suid=3708

如何逐步处理SSAS多维数据集以提高速度？

2 个答案: