将2D数组序列作为散点图进行动画处理的最佳方法是什么？

Question

我在尝试为一系列的散点图制作2D阵列动画时遇到麻烦。

最初，输入来自神经网络激活层，我将其转换为numpy 2d数组（大小为500x2），并追加到列表中。

假设我想将每个数组绘制为散点图，然后在散点图之后绘制下一个数组，依此类推。

ims是nd数组的列表。它包含600个元素 每个元素ims [i]是一个数组，大小为100,2。

tsne_animation类有一种方法可以对一系列散点图进行动画处理。

我编写了该类，该类获取数组列表，并将包matplotlib.animation用于动画任务。

将numpy导入为np 导入matplotlib.pyplot作为plt 导入matplotlib.animation作为动画

tsne_animation类：

def __init__(self, ims):
    self._ims = ims
    self._frames = []

def anim(self):
    for i in range(len(self._ims)):
        im = plt.scatter(self._ims[i][0], self._ims[i][1], animated=True)
        self._frames.append([im])

    fig = plt.figure()

    ani = animation.ArtistAnimation(fig, self._frames, interval=50, blit=True,
                                    repeat_delay=1000)
    plt.xlim(-1, 1)
    plt.ylim(-1, 1)
    plt.show()

如果名称 =='主要'：

ims = []
for i in range(600):
    t_arr = np.random.rand(100,2)
    ims.append(t_arr)

a = tsne_animation(ims)
a.anim()

我得到的是2个数字：一个完全是空的，另一个可能包含5分，就像疯了似的跳动（确实非常快，显然没有达到预期的100分）。 我想要一系列图像，以缓慢而舒适的速度切换，当然，不需要空白图。

非常感谢您。