Question

我正在使用pd.read_excel读取excel文件，并且在该列中，很少有行包含引号（“）和隐藏的新行。我想在进行进一步转换之前将它们都删除。示例字符串如下所示

col1          col2       col3
IC201829      100234     "Valuation of GF , Francis Street D8. I number: 106698 "

我正在使用以下代码删除引号和隐藏的新行（在D8和I号之间），

df['col3'] = df['col3'].str.replace('"','')
df['col3'] = df['col3'].replace(r'\\n',' ', regex=True)

任何建议都值得赞赏。谢谢

Answer 1

您可以使用单行replace()来做到这一点，

import pandas as pd
str = '''"Valuation of "GF , Francis Street D8.\nI number: 106698"'''
df = pd.DataFrame({'Col3':[str]})
print (df)

df = df.replace('\n',' ', regex=True).replace('"', '',regex=True)
print (df)

运行演示： https://repl.it/@SanyAhmed/EarnestTatteredRepo

Answer 2

嵌入此语法可删除下一行，回车符以及双撇号。

df['col3'].str.replace(chr(10), "").str.replace(chr(13), "").str.replace(chr(34), "")

有关更多可用选项，请对照您需要替换的符号检查ASCII table中的十进制值。

删除引号和隐藏的新行

2 个答案: