我发现keras.backend或keras.layers中有很多相同的名称，例如keras.backend.concatenate和keras.layers.Concatenate。我隐约知道一个是张量，另一个是层。但是，当代码太大时，那么多函数使我感到困惑，即张量或层。有人有解决这个问题的好主意吗？
我发现的一种方法是首先在一个函数中定义所有占位符，但是将该函数作为变量的函数可能最后返回层，而另一个函数将此层作为变量的函数可能返回另一个变量。
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如果有一层可以实现您想要的功能，则绝对应该使用keras.layers。这是因为在构建模型时，Keras图层仅接受Keras张量（即图层的输出）作为输入。但是，keras.backend.*中方法的输出不是Keras Tensor（它是后端Tensor，例如TensorFlow Tensor），因此您不能将它们直接传递到图层。
尽管，如果某层无法完成某项操作，则可以在keras.backned.*层中使用Lambda方法来执行该自定义操作/计算。
注意：Keras Tensor实际上与后端Tensor具有相同的类型（例如tf.Tensor）；但是，它增加了Keras在构建模型时需要的一些其他特定于Keras的属性。