用户定义的Keras向前和向后传播之间的回调

时间:2018-12-20 10:32:29

标签: python callback keras

我对Keras比较陌生。如果我正确理解训练的工作原理,Keras将以批次的样本作为输入,并针对每批次进行正向传播,产生损失函数的输出,然后通过反向传播来更新网络。

有什么方法可以在向前传播和向后传播之间进行回调?

我在这里看到了页面https://keras.io/callbacks/ 但它似乎没有这种机制。

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