ModuleNotFoundError,因为PySpark序列化程序无法找到库文件夹

时间:2018-12-20 06:38:15

标签: python apache-spark pyspark google-cloud-dataproc

我具有以下文件夹结构

 - libfolder
    - lib1.py
    - lib2.py
 - main.py

main.py呼叫libfolder.lib1.py,然后呼叫libfolder.lib2.py及其他。

在本地计算机上一切正常,但是将其部署到Dataproc之后,出现以下错误

File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/serializers.py", line 455, in loads
return pickle.loads(obj, encoding=encoding)
ModuleNotFoundError: No module named 'libfolder'

我已将文件夹压缩到xyz.zip中并运行以下命令:

spark-submit --py-files=xyz.zip main.py

序列化程序无法找到libfolder的位置。我打包文件夹的方式有问题吗?

此问题类似于this one,但未得到解决。

编辑:回答Igor的问题

zip文件的unzip -l返回以下内容

 - libfolder
    - lib1.py
    - lib2.py
 - main.py

在main.py中,使用此import语句调用lib1.py

from libfolder import lib1

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这对我有用:

$ cat main.py

from pyspark import SparkContext, SparkConf

from subpkg import sub

conf = SparkConf().setAppName("Shell Count")
sc = SparkContext(conf = conf)

text_file = sc.textFile("file:///etc/passwd")
counts = text_file.map(lambda line: sub.map(line)) \
    .map(lambda shell: (shell, 1)) \
    .reduceByKey(lambda a, b: sub.reduce(a, b))

counts.saveAsTextFile("hdfs:///count5.txt")

$ cat subpkg/sub.py

def map(line):
  return line.split(":")[6]

def reduce(a, b):
  return a + b

$ unzip -l /tmp/deps.zip 
Archive:  /tmp/deps.zip
  Length      Date    Time    Name
---------  ---------- -----   ----
        0  2019-01-07 14:22   subpkg/
        0  2019-01-07 13:51   subpkg/__init__.py
       79  2019-01-07 14:13   subpkg/sub.py
---------                     -------
       79                     3 files


$ gcloud dataproc jobs submit pyspark --cluster test-cluster main.py --py-files deps.zip
Job [1f0f15108a4149c5942f49513ce04440] submitted.
Waiting for job output...
Hello world!
Job [1f0f15108a4149c5942f49513ce04440] finished successfully.

答案 1 :(得分:0)

对我来说,用引号写出py文件是

spark2-submit --master yarn --verbose --deploy-mode client --py-files "dependencies.zip" $HOME/jobs/master/etl_master.py

还请记住参数的顺序,我建议首先添加--verbose,然后再次提交作业,并查看日志以查找程序正通过服务器传递的参数。