如何在张量流中使用lstm2的隐藏状态作为lstm1的输入

Question

我想在tensorflow中实施论文“ Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering”。

但是它在每个时间步中都将lstm2的隐藏状态用作lstm1的输入。似乎tensorflow中的基本lstm无法建立这样的输入。