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在Windows 10上收到此错误

UnknownError：无法获取卷积算法。这可能是由于cuDNN无法初始化，因此请尝试查看是否有警告日志消息已打印在上方。 [[{{node conv2d_1 / convolution}} = Conv2D [T = DT_FLOAT， _class = [“ loc：@ training_1 / Adam / gradients / conv2d_1 / convolution_grad / Conv2DBackpropFilter”]， data_format =“ NCHW”，膨胀= [1，1，1，1]，padding =“ VALID”，步幅= [1，1，1，1]，use_cudnn_on_gpu = true， _device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0”]（training_1 / Adam / gradients / conv2d_1 / convolution_grad / Conv2DBackpropFilter-0-TransposeNHWCToNCHW-LayoutOptimizer， conv2d_1 /内核/读取）]] [[{{node loss_1 / mul / _267}} = _Recvclient_terminated = false，recv_device =“ / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：CPU：0”， send_device =“ / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：GPU：0”， send_device_incarnation = 1，tensor_name =“ edge_782_loss_1 / mul”， tensor_type = DT_FLOAT， _device =“ / job：localhost /副本：0 /任务：0 /设备：CPU：0”]]

我有RTx 2070和：

Python 3.6.5 tf 1.12.0 TF-GPU 1.12.0 带有所有修补程序的cuda 9.0。库顿7.3.1 keras 2.2.4

我知道cudnn的nvdia页面，并且在这里阅读了其他答案。我对缺少的小细节感兴趣。将3个文件移动到CUDA文件夹中的3个目录后，是否还有其他步骤？也许有一个顺序需要安装不同的零件？

Cuda似乎工作正常，python看到了，matlab也看到了。

为我从网上获得的mnist运行此代码时发生错误，如果我卸载tensorflow-gpu并在cpu上使用tensorflow，该错误将起作用。

过去有很大帮助的一个例子是，除非您自定义并取消选中Visual Studio选项，否则您无法安装cuda。谢谢！

如何让cudnn工作？（初始化失败）

2 个答案:

如何让cudnn工作？ （初始化失败）

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如何让cudnn工作？（初始化失败）