标签: python tensorflow
我有两个形状为A的矩阵(N,D)和形状为B的{{1}} 对于A [i]和B [i](均为D维向量)的每一行,我正在通过矩阵乘法构造DxD矩阵。最后,我将得到NxDxD张量
A
(N,D)
B
现在;我的代码效率不高,需要循环;有什么快速的方法吗?
答案 0 :(得分:0)
从本质上讲,您的x或y操作实际上是矩阵N与矩阵Dx1的{{1}}的矩阵相乘,每对都会给您一个N矩阵。这样就可以做到:
x
y
N
Dx1
1xD
一个例子:
DxD