熊猫读取SQL方法结果不同的MySQL查询结果

Question

我使用mysql sql查询结果，没关系，但是我将sql复制到pandas并使用pandas读取sql查询，第一个查询结果不是mysql结果，更多执行结果是正确的

SELECT
score,
rank 
FROM
   (
      SELECT
         score,
         @rank : = IF(@score = score , @rank , @rank + 1) rank,
         @score : = score 
      FROM
         (
            SELECT
               score 
            FROM
               reports 
            ORDER BY
               score DESC)
         t1,
         (select
               @rank : = 0)t2 
      ORDER BY score DESC)mp

结果正确：

  +----------+-------+
  |   score  | rank  |
  +----------+-------+
  |100       |  1    |
  |100       |  1    |
  |100       |  1    |
  |99        |  2    |
  |99        |  2    |
  |98        |  3    |
  |90        |  4    |
  +----------+-------+

我使用pandas读取sql，使用db引擎是pymysql + mysql，pandas版本0.23.4 pd.read_sql(sql, db.engine)

第一个结果：

  +----------+-------+
  |   score  | rank  |
  +----------+-------+
  |100       |  1    |
  |100       |  2    |
  |100       |  3    |
  |99        |  4    |
  |99        |  5    |
  |98        |  6    |
  |90        |  7    |
  +----------+-------+

然后第二次执行读取sql：

  +----------+-------+
  |   score  | rank  |
  +----------+-------+
  |100       |  1    |
  |100       |  1    |
  |100       |  1    |
  |99        |  2    |
  |99        |  2    |
  |98        |  3    |
  |90        |  4    |
  +----------+-------+

我更改了read_sql_query，但问题仍然相同。 如何更改熊猫配置，只需查询相同的mysql查询，谢谢