气流：SubDagOperator成功的依据是什么？

Question

在Airflow中，SubDagOperator的成功基于什么？来自Airflow文档：marking success on a SubDagOperator does not affect the state of the tasks within。但是，SubDagOperator中的所有任务是否都必须成功才能使其在运行后记录成功？还是完全与其嵌套任务的状态分开？有没有办法改变其成功规则？

例如，在情况1中，SubDagOperator任务实例失败，而没有任何嵌套任务排队（例如SQLAlchemy错误）。在情况2中，嵌套的task1失败，但是task1.trigger_rule设置为ALL_DONE，这将触发task2，而task2成功。

1. Airflow将案例2标记为SubDagOperator任务实例的成功还是失败？
2. 如果情况2为故障，是否有办法区分情况1与情况2之类的故障？

Answer 1

subdag任务的成功或失败取决于内部dag的成功或失败（例如，放大时，运行上方有一个圆圈）。我相信这是所有最终任务都成功还是跳过了成功。