我正在尝试将线性回归模型应用于测试集，但出现错误：
model.frame.default（Terms，newdata，na.action = na.action，xlev = object $ xlevels）中的错误： pe_mo_Float_Ind因素具有新水平
这显然是不正确的，因为当我在训练和测试集中检查此变量时，它具有完全相同的因子水平：
> levels(as.factor(train$pe_mo_Float_Ind))
[1] "" "B" "M" "S" "W"
> levels(as.factor(test$pe_mo_Float_Ind))
[1] "" "B" "M" "S" "W"
> prediction <- predict(model1, interval="prediction", test)
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev =
object$xlevels) :
factor pe_mo_Float_Ind has new levels
> str(train$pe_mo_Float_Ind)
Factor w/ 5 levels "","B","M","S",..: 3 3 3 1 1 2 2 1 4 1 ...
> str(test$pe_mo_Float_Ind)
Factor w/ 5 levels "","B","M","S",..: 5 2 1 1 3 3 2 3 3 3 ...
> summary(train$pe_mo_Float_Ind)
B M S W
60058 48905 29656 3722 10782
> summary(test$pe_mo_Float_Ind)
B M S W
25916 20823 12734 1618 4534
关于发生了什么的任何想法？对于未发布数据（过大），我深表歉意，并且示例不会重现该错误。非常感谢！