Question

我有不同的包含神经网络的python文件。每个python文件都有关联的weights.h5文件。

现在，我想制作一个python评估文件，该文件可加载所有网络/ python文件及其权重，为每个网络创建一个实例并比较其性能。

到目前为止，我尝试将其导入为包，但随后无法通过索引访问模块。如何导入所有模型并将它们的一个实例放在列表中，以便可以通过索引访问它们？

一个例子

from evaluation.v03 import DQNSolver as DQN1
from evaluation.v04 import DQNSolver as DQN2
from evaluation.v05 import DQNSolver as DQN3
...

这可行，但是我必须对每个导入进行硬编码。另外，我无法通过索引创建实例，也无法通过索引访问它们以在所有实例之间进行比较。

Answer 1

使用function log(text, ...args){ console.log(text, ...args.map(t => chalk.red(t))); }函数而不是__import__()语句。像这样：

import

然后，您可以像modules = [] for i in range(10): modules.append( __import__('evaluation.v{:>02}'.format(i)) )

一样访问它们

Answer 2

建议使用import_module()，而不是直接使用__import__()：

from importlib import import_module

solvers = [getattr(import_module(f'evaluation.v{i:02d}'), 'DQNSolver') for i in range(5)]

solver = solvers[1]()
# solver -> <evaluation.v01.DQNSolver object at 0x7f0b7b5e5e10>

导入任意数量的python文件

2 个答案: