膳食计划算法

Question

我一直在尝试使用背包问题来解决特定的领域。给定一个约束：

• 卡路里（例如300）
• 无餐（例如3餐）

我想从大约100,000个食谱的搜索空间中制定最佳的用餐计划。每个配方都是具有以下属性的对象：

public class Recipe {
    private Integer id;
    private String name;
    private double calories;
}

如何使用背包问题来解决此问题？我一直在看here中的代码，而对如何实现约束感到困惑。

class Knapsack {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int val[] = {10, 40, 30, 50};
        int wt[] = {5, 4, 6, 3};   
        int W = 10;   
        System.out.println(knapsack(val, wt, W));    
   }

    public static int knapsack(int val[], int wt[], int W) {
        int N = wt.length;
        int[][] V = new int[N + 1][W + 1];

        for (int col = 0; col <= W; col++) {
            V[0][col] = 0;
        }

        for (int row = 0; row <= N; row++) {
            V[row][0] = 0;
        }

        for (int item=1;item<=N;item++){    
            for (int weight=1;weight<=W;weight++){
                if (wt[item-1]<=weight){
                    V[item][weight]=Math.max (val[item-1]+V[item-1][weight-wt[item-1]], V[item-1][weight]);
                }
                else {
                    V[item][weight]=V[item-1][weight];
                }
            }

        }

        for (int[] rows : V) {
            for (int col : rows) {
                System.out.format("%5d", col);
            }
            System.out.println();
        }
        return V[N][W];
    }
}