时间序列对象

Question

我有一张表，其中有两列DATE和Q。

DATE        Q
--------------------
2013-01-04  932
2013-01-05  409
2013-01-08  511
2013-01-11  121
2013-01-12  252
2013-01-13  201
2013-01-14  40
2013-01-15  66
2013-01-17  NA
2013-01-18  123



Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
 $ DATE: POSIXct, format: "2013-01-04" "2013-01-05" "2013-01-08" "2013-01-11" ...
 $ Q: num  932 409 511 121 252 201 40 66 NA 123 ..

从数据中可以看到频率不规则。第一列中的数据已转换为日期格式，第二列中的数据是数字。因此，我的目的是将该表转换为时间序列对象，以便使用预测包进行进一步的预测。

那么有人可以帮我一些代码将此表转换为ts对象吗？

Answer 1

time <- seq(as.Date("2018-1-1"),as.Date("2019-1-1"),by=1)
df <- data.frame(Time=Time)
output <- dplyr::left_join(df,YOUR_TABLE,by="DATE")

您的表中的日期列应为名称“ DATE”。因此，当数据丢失时，您现在拥有NA值，并且可以将数据转换为时间序列。我不知道这是否会有所帮助，对我而言有时会有所帮助。也许可以通过一些替代方法解决NA问题。