如何从连接矩阵绘制图像？

Question

我想编写一个脚本来根据连接矩阵创建图像。基本上，只要矩阵中有一个“ 1”，我都希望该区域在图像中被阴影化。例如-

我使用Photoshop创建了这张图片。但是我有一个很大的数据集，所以我将不得不自动化该过程。如果有人能指出正确的方向，那将真的很有帮助。

编辑

使用脚本后得到的图像是这个。这是因为矩阵很大（19 x 19）。有什么办法可以提高这张图片的可见度，使黑白框显得更清晰？

Answer 1

在这种情况下，我建议结合使用opencv和numpy。 创建numpy.array的二维dtype='uint8'，其中黑色的0和白色的255。例如，要获得2x2数组，其左上方为白色，右下方为白色，左下方为黑色，右上方为黑色，则可以使用以下代码：

myarray = numpy.array([[255,0],[0,255]],dtype='uint8')

然后您可以使用opencv2将该数组另存为图像：

cv2.imwrite('image.bmp',myarray)

其中数组的每个单元格都由单个像素表示，但是，如果要放大（例如，每个单元格由5x5正方形表示），则可以使用numpy.kron函数，并使用以下一行： / p>

myarray = numpy.kron(myarray, numpy.ones((5,5)))

写图像之前

Answer 2

也许您可以尝试一下！

import matplotlib.cm as cm 
# Display matrix
plt.imshow(np.random.choice([0, 1], size=100).reshape((10, 10)),cmap=cm.binary)

Answer 3

带有Seaborn热图：

import seaborn as sns
np.random.seed(3)
sns.set()
data = np.random.choice([0, 1], size=(16,16), p=[3./4, 1./4])
ax = sns.heatmap(data, square=True, xticklabels=False, yticklabels=False, cbar=False, linewidths=.8, linecolor='lightgray', cmap='gray_r')

请注意，反向色图gray_r的黑色代表1，白色代表0。