Question

要说一个数据集是（person，year）级，则意味着该数据集的每一行都具有不同的（person，year），如下所示：

person  year  wage
  Mike   2000   10
  Mike   2010   30
  Jack   1990   20

如何使Stata准确显示唯一定义每一行的那些（person，year）变量集？

我想制作一个日志文件进行记录

person year

仅，但不显示任何个人信息（在日志文件中显示个人信息违反了数据提供者设置的规则）。

我该怎么办？

我想到的是以某种方式使用bysort

bysort person year: gen num=_n

如果每个num为1，则表示（person，year）定义了每一行。

但是，如果数据集非常大，那么检查每个num是否为1太麻烦了。有没有更聪明的方法？

Answer 1

命令import mysql.connector cnx1 = mysql.connector.connect(user='root',password='xxxx',host='127.0.0.1',database=db) cursor1 = cnx1.cursor() cnx2 = mysql.connector.connect(user='root',password='xxxx',host='127.0.0.1',database=db) cursor2 = cnx2.cursor() sql_cfs = ('select lat,lon from cfs') cursor1.execute(sql_cfs) for cfs in cursor1: [cfs_lat,cfs_lon] = cfs print (cfs_lat,cfs_lon) query = ("SELECT address, ((20903520) * " \ "acos (cos(radians(lon)) *" \ "cos(radians({})) * " \ "cos(radians({})-radians(lat)) + sin(radians(lon)) * " \ "sin( radians({})))) AS distance " \ "FROM vacants HAVING distance < 100;".format(cfs_lat,cfs_lon,cfs_lat)) print (query) cursor2.execute(query) for vacants in cursor2: print (vacants)检查您提供的变量是否确实共同唯一地指定了观测值。这是您可以尝试的示例：

isid

注意原则：没有新闻就是好消息。

检查问题的另一种方法是通过. webuse grunfeld, clear . isid company variable company does not uniquely identify the observations r(459); . isid company year。例如，尝试duplicates。就您而言，您不希望在日志中显示。但是，您首先要做的是通过

将duplicates list person year匿名

person

，然后检查egen id = group(person)上是否存在重复项。

另请参见this FAQ。

显示定义每一行的变量集

1 个答案: