从Google云端硬盘读取图像,进行处理并与它们一起动态训练CNN模型

时间:2018-12-19 01:26:14

标签: keras conv-neural-network google-colaboratory keras-layer pydrive

我对Colab和Keras有点陌生。我想处理非常大的图像(每个图像5 GB),可在Google驱动器上使用。我可以直接从Google驱动器中读取这些图像,实时处理它们并用这些图像训练模型(批量生产)吗?生成的图像将存储在我的桌面或Google驱动器上。可以这样做吗?

1 个答案:

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是的,可以将Google驱动器作为Colab的驱动器进行加载,因此,在安装驱动器后,您可以使用常规的python命令来读写文件。您可以尝试这样的事情。

.*?(?:Revert|revert)\s*\S*(?:change:\/\/problem\/)(\d{8})
^^^^^^              ^^^^^^

这只是我所知道的一种方式,我相信还有其他方式。

这里link对于从Colab开始很有帮助。

对于BatchProcessing,请查找Keras fit_generator