根据列表从文件夹导入图像-python

Question

我有一个名为 all 的文件夹，其中包含10000个名为“ 0.jpg”，“ 1.jpg”，“ 2.jpg”，...，“ 9998”的彩色图像。 jpg”，“ 9999.jpg”。

我想将它们导入ndarray中以训练神经网络；但是，我只想根据代表它们名称的给定字符串列表导入它们的一个子集，例如：

example_list = ['0.jpg','32.jpg','256.jpg','1024.jpg','4096.jpg','9998.jpg']

是否可以这样做以节省文件读取时间？如果是，怎么办？还是将所有10000张图像导入ndarray中然后再对其进行子选择是更好的选择？

我希望我的解释清楚了。预先感谢！

Answer 1

会类似

files = [open(file, 'r') for file in example_list]

工作吗？

Answer 2

这是将所有jpg放入常规python列表中的一种方法。

jpg_obj_list = []
for jpg in example_list:
    with open("directory/here{}".format(jpg), "r") as f:
        jpg_obj_list.append(f.read())