Question

我想把头缠在R上，我确定自己在做些愚蠢的事情。

我有一个数据框，其中包含30个品牌（我的名称在列表中分别称为“品牌”）和希望插入数据框的新名称列表（称为“已知品牌”）。

我正在尝试在R数据框的新列中填充if语句的结果（使用“已知品牌”中的名称），但这会继续生成错误消息（“ {”中的意外“ {”）< / p>

我不确定我要去哪里哪里-这是我的代码：

"dependencies": {
    "@angular/animations": "~7.1.0",
    "@angular/common": "~7.1.0",
    "@angular/compiler": "~7.1.0",
    "@angular/core": "~7.1.0",
    "@angular/forms": "~7.1.0",
    "@angular/platform-browser": "~7.1.0",
    "@angular/platform-browser-dynamic": "~7.1.0",
    "@angular/router": "~7.1.0",
    "core-js": "^2.5.4",
    "rxjs": "~6.3.3",
    "tslib": "^1.9.0",
    "zone.js": "~0.8.26",
    "firebase": "^5.5.5",
    "@angular/fire": "^5.0.2"
  },

使用数据进行说明（假设3 x2列）：

plot1a_df = data.frame（brands = c（1,0,2），Misc = c（0,0,0））

这个想法是以c（0,0,1）结尾的第三列（“ known_brands”）

Answer 1

要使用dplyr添加逻辑列：

library(dplyr)
plot1a_df %>% mutate(is_brand_known = brands %in% brand_list)

另一个带有 iris 数据集的示例。

species_list = c('setosa')
iris %>% mutate(is_setosa = Species %in% species_list)

Answer 2

for (i in 1:30){
  plot1a_df[, known_cols[i]] <- ifelse(plot1a_df[,brands[i]] >1, 1, 0)
  print(plot1a_df[, known_cols[i]])
}

发现我的解决方案无需更改即可实现-尽管，仍然想知道是否可以在dplyr中合并for循环（认识到这里有很多注释，但在高层次上没有任何注释（对于这种简单理解至少可以理解）！）

在R中为for循环和mutate奋斗

2 个答案: