因为我在Pool（）。imap（）挂起，p.imap（）终止

Question

在尝试并行化任务时，我尝试执行以下操作：

for i in multiprocessing.Pool().imap(myfun, range(0,10)):
  print("iterating")
  print(i)

所有任务均成功执行，但程序从未终止，没有任何指令挂起。

然后我尝试了这种看似相同的变化

p = multiprocessing.Pool()
for i in p.imap(myfun, range(0,10)):
  print(i)

，令我惊讶的是，它成功终止了。下面我有一个在python 3.7中实现的这种行为的最小工作示例。

据我所知，multiprocessing.Pool().imap(myfun, range(0,10))分配后，p.imap(myfun, range(0,10)和p = multiprocessing.Pool()之间应该没有区别，但这似乎证明我错了。

为什么会这样？我是否不正确理解multiprocessing.Pool（）的工作方式？这是我找不到参考的已知错误吗？

工作示例：

#!/usr/bin/env python3.7

import multiprocessing

def myfun(p):
  return p

p = multiprocessing.Pool()
for i in p.imap(myfun, range(0,10)):
  print(i)

print("DONE!"*50)

for i in multiprocessing.Pool().imap(myfun, range(0,10)):
  print("iterating")
  print(i)

print("Done!")