有关sns.barplot及其工作方式的问题？

Question

在泰坦尼克号数据集中，如果我绘制“幸存”和“ pclass”

两者都是绝对的 幸存的包含“ 0”或“ 1” pclass包含“ 1”，“ 2”或“ 3”

现在当我绘制x ='survived和y ='pclass'

时

我得到这个情节

sns.barplot(x='pclass',y='survived',data=titanic_df)

按班级分组的乘客生存情况：

现在它如何绘制生存变量，因为它是分类变量（0或1）？ 为什么y轴的范围是0到0.7？

Answer 1

您要计算的是每个Pclass的人的生存机会，例如，在您的地块中，拥有Pclass 1（1类）的人的生存概率更高。

Answer 2

因为seaborn的barplot显示的是均值。满0或1的列数据的均值是多少？1的百分比。

检查文档：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.barplot.html 它说“记住条形图仅显示平均值（或其他估计量）值也很重要，......”

最好的问候。