Question

使用Matplotlib我很新

我不知道如何将发现的内容应用于自己的图表，所以我决定发表自己的帖子

我使用以下代码生成条形图：

p = (len(dfrapport.index))

p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5

height = dfrapport['aantal']
bars = dfrapport['soort']
y_pos = np.arange(len(bars))


plt.bar(y_pos, height, color = ['black', 'red','orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'cyan'])

plt.title('Aantal noodstoppen per categorie')
plt.xlabel('categorieën')
plt.ylabel('aantal')
plt.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=p2)

plt.xticks(y_pos, bars)
plt.show()

但是我不知道如何更改情节的大小？因为当我使用plt.figure(figsize=(p1,p2))

我得到一个带有正确标签的空白图（但是它是否将尺寸应用于以后创建的饼图？）我最初想要创建的条形图具有基本的1-8标签。

我想根据创建的条形数量更改大小，因为有时我使用的数据不包含类别之一。

Answer 1

对当前代码进行尽可能少的人为更改，方法是在定义p1和p2之后立即添加以下行：

plt.gcf().set_size_inches(p1,p2)

以上内容将设置Figure用于绘制图形的当前pyplot对象的大小。将来，您可能会转而使用Axes-based interface to Matplotlib，因为它通常更强大，更灵活：

p = (len(dfrapport.index))

p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5

height = dfrapport['aantal']
bars = dfrapport['soort']
y_pos = np.arange(len(bars))

fig = plt.figure(figsize=(p1,p2))
ax = fig.gca()
ax.bar(y_pos, height, color = ['black', 'red','orange', 'yellow', 'green', 'blue', 'cyan'])

ax.set_title('Aantal noodstoppen per categorie')
ax.set_xlabel('categorieën')
ax.set_ylabel('aantal')
ax.xaxis.set_tick_params(which='major', labelsize=p2)

ax.set_xticks(y_pos, bars)
fig.show()

Answer 2

plt.figure(figsize=(p1,p2))是正确的方法。因此，这个问题尚不清楚，因为您只需要将其放入代码中即可，例如

p = (len(dfrapport.index))
p1 = p * 2.5
p2 = p * 1.5
plt.figure(figsize=(p1,p2))

# ...

plt.bar(...)

这也显示在问题中：How do you change the size of figures drawn with matplotlib?

使用条形数量设置条形图的宽度/标签大小

2 个答案: