使用已清理的csv日志python进行页面匹配分析

Question

下面是尝试清理我的csv日志的代码，当我运行该代码时出现错误； **

  

回溯（最近一次通话最后一次）：文件“ page_hit_analysis.py”，行   12，在       line =解析器（行）

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import apache_log_parser
from collections import Counter
from pandas import DataFrame
import seaborn


parser = apache_log_parser.make_parser('%h %l %u %t "%r" %>s')

pages = []
with open('cleaned_log7.csv') as in_f:
    for line in in_f:
        line = parser(line)
        pages.append(line['request_url'])

counts = Counter(pages)

selected_pages = [pair[0] for pair in counts.most_common(5)]
print(selected_pages)

graph_pages = [page for page in pages if page in selected_pages]
data = DataFrame({'pages': graph_pages})
print(data)

plot = seaborn.countplot(data=data, x='pages', order=selected_pages)
plot.get_figure().savefig('pages_plot7.png')

以上代码适用于未清除的日志，但不适用于已清除的日志。