使用生成器/批处理迭代器训练模型后使用model.predict

时间:2018-12-18 13:15:19

标签: python tensorflow keras

在使用生成器或批处理迭代器进行训练之后,如何使用model.predict预测测试数据中每个点的值?

您好,我已经尝试建立CNN网络已有一段时间了,我的数据集来自Kaggle掌握与提升比赛(由12个主题组成,每个主题有10个不同的系列-8个用于训练2个用于测试),单个系列的每个数据事件文件的大小约为100,000点乘以32(标签文件的长度乘以6则相同)。 我的问题是批处理迭代器/生成器将输入设置为10、32、1之类的值,这意味着要进行预测,我需要为我要预测的每个测试点选择10个点

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