加强和提前停止

Question

我正在使用R中的mboost包进行仿真。我想使用下面的代码来拟合逐分量线性最小二乘提升算法。但是，我想使用校正后的AIC确定最佳的提升迭代次数。

我是否必须先使用默认的迭代次数mstop = 100（默认值/用户定义的）运行增强算法，还是可以直接在代码中应用停止准则（即，使代码减少到boost_fit_aic中的单线）？我还需要修改predict方法吗？

boost_fit_initial <- glmboost(y ~ ., data = data.frame(y,X), control = 
                                                             boost_control(mstop = 500))
m_stop <- mstop(aic <- AIC(boost_fit_initial))
boost_fit_aic <- glmboost(y ~ ., data = data.frame(y,X), control = 
                                                         boost_control(mstop = m_stop))

boost_pred <- predict(boost_fit_aic, data.frame(X_test))