使用大熊猫在多个重叠的日期范围内进行每日汇总

Question

我有一个指定日期范围（开始，结束）和数量的数据框。我需要生成一个带有dateIndex的新数据框，该数据框显示当天发生的交易量的总和。

这是DataFrame的一个玩具示例。

import pandas as pd
import datetime as dt

ct = [
   {'start_date': dt.datetime(2019,1,1), 'end_date': dt.datetime(2019,1,10), 'volume_day':10},
     {'start_date': dt.datetime(2019,1,2), 'end_date': dt.datetime(2019,1,8), 'volume_day':2}, 
     {'start_date': dt.datetime(2019,1,6), 'end_date': dt.datetime(2019,1,14), 'volume_day':3} 
]

df = pd.DataFrame(ct)

我可能要处理任意数量的开始/停止/音量。因此，我正在为此写一个pythonic / panda'ic解决方案。我提出的想法似乎过于反复和粗略，但我看不到一种更矢量化的方式来消化它。