Question

我目前正在尝试将json文件（我已经可以在上面处理）的值与csv文件中的值（可能是问题）进行比较。我当前的代码如下：

     for data in trades['timestamp']:
        data = pd.to_datetime(data)
        print(data)
           if data == ask_minute['lastUpdated']:
             'do something'

我当前的打印（数据）如下：

2018-10-03 18:03:38.067000
2018-10-03 18:03:38.109000
2018-10-03 18:04:28
2018-10-03 18:04:28.685000

但是，我仍然无法比较CSV文件中的这些时间戳和Json文件中的这些时间戳。有人有主意吗？ ValueError是

“：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”

Answer 1

当您这样做：

data == ask_minute['lastUpdated']

您正在将两个pd.Series或一个pd.Series与一个值进行比较，因此您可能有多个True和多个False值，而必须这样做：< / p>

if (data == ask_minute['lastUpdated']).any()

或

if (data == ask_minute['lastUpdated']).all()

取决于您是否希望至少一个（any）或all值满足条件。

Answer 2

我看到的问题是，即使您正在评估数据框中的一行，代码也知道一个数据框具有很多行的能力。该代码不仅假定您只需要存在的一行。您必须明确地告诉它。我解决它的方法是这样的：

if data.iloc[0] == ask_minute['lastUpdated']:

然后代码知道您正在选择存在的一行。

Python-pandas：系列的真实价值不明确

2 个答案: