在熊猫DataFrame上进行多次迭代

Question

对于每个站点和每个月，我正在尝试使用Pandas DataFrame和三个循环来计算附近站点的值总和。最初的DataFrame是下面的df1。

| Site name | Lat   | Lon    | March 2018 | April 2018 | May 2018 |
|-----------|-------|--------|------------|------------|----------|
| A         | 10.0  | 15.0   | 1          | 2          | 3        |
| B         | 10.1  | 15.0   | 1          | 2          | 3        |
| C         | 12.0  | 100.0  | 1          | 2          | 3        |

循环1）从包含数据的第一列开始
循环2）抓取第一个站点的坐标以与所有其他站点进行比较
循环3）将第一个站点的坐标与每个站点进行比较；如果它们之间的距离（使用Haversine公式计算，未列出）小于 Rtarget ，则添加到 msum ，这是 Rtarget 到初始站点的距离。

输出将转到空的DataFrame df2，其索引和列与df1相同。在循环2的每次迭代中，应有一个最终值 msum ，该值应与循环2中的值一起输入df2中的相同位置（索引和列）。

我的代码当前生成的df2如下所示：

            | Lat | Lon | March 2018 | April 2018 | May 2018 |
| Site name |-----|-----|------------|------------|----------|
| A         | 0   | 0   | 0          | 0          | 0        |
| B         | 0   | 0   | 0          | 0          | 0        |
| C         | 0   | 0   | 3          | 6          | 9        |

而df2应该看起来像这样：

            | Lat | Lon | March 2018 | April 2018 | May 2018 |
| Site name |-----|-----|------------|------------|----------|
| A         | 0   | 0   | 2          | 4          | 6        |
| B         | 0   | 0   | 2          | 4          | 6        |
| C         | 0   | 0   | 1          | 2          | 3        |

我的代码如下：

# Create empty data frame with identical columns
df1 = pd.DataFrame(0, index=df.index, columns=df.columns)

Rtarget = 500  # Set the target distance to X miles

# Iterate through each month of data
for column, row in df.iloc[:,2:].iteritems():

    # Select the initial site and define the starting coordinates
    for index, row in df.iterrows():
        lat01 = row['Latitude']
        lon01 = row['Longitude']
        msum = 0 # set monthly sum equal to zero

        # Iterate through each comparison site and define comparison coordinates
        for index, row in df.iterrows():
            lat02 = row['Latitude']
            lon02 = row['Longitude']
            distance = haversine(lon01, lat01, lon02, lat02) 
            if distance <= Rtarget: 
                msum += row[column] # Add the value to the monthly sum

    # Place monthly sum into the corresponding location in the empty dataframe, df1
    df1[column][index] = msum

我遗漏了什么，导致除最后一行以外的所有行均保持空白？