使用命名实体识别的自动汇总

Question

我想使用命名实体识别（NER）根据给定的数据集自动汇总机票。

所以基本上这是我的数据集。

在这里，我需要以pdf格式创建有关乘客详细信息的摘要：

  

PNR号____（PNRNum）指的是乘客姓名   ____（名称）从____（开始时间）开始从____（德普机场），____（起始国家）到____（阿勒机场），____（终止国家）。航班号是____（航班号），是_____（国际机场），使用   _____（客舱等级）基本票价_____（基本票价）。

在此处应输入PNR编号作为输入以输入第一个空格，而数据集中的相应数据应在其余空格中填充。

airline = pd.read_csv("AIR-LINE.csv")
def create_airline_ticket():
    c = canvas.Canvas('AIRlines.pdf')

    c.setFont("Courier", 20)
    c.drawCentredString(300, 700, 'Airline Ticket')
    c.setFont("Courier", 14)
    form = c.acroForm

    c.drawString(10, 650, 'The PNR Number')
    options = [('airline.loc[[0, 10], :]')]
    form.choice(name='choice1', tooltip='Field choice1',
                value='A',
                x=165, y=645, width=72, height=20,
                borderColor=magenta, fillColor=pink, 
                textColor=blue, forceBorder=True, options=options)

    c.save()

我想到要使用ReportLabs模块才能使用其中可用的列表框。但这并没有相应地进行。我与其他方式有关。

那么您能建议我逐步进行操作吗？由于我是python的初学者，因此我可以轻松学习。谢谢。

Answer 1

是的，我绝对会推荐使用python的SpaCy。另一个选项是StanfordNER。

我不明白您指的是什么意思？您是说如果有人尝试进行机票汇总？