我正在尝试将类型为“ loadings”的对象转换为R中的数据帧。但是,我尝试通过as_tibble()或as.data.frame()强制将其强制执行。这是代码:
iris_pca <- prcomp(iris[1:4], center = TRUE, scale. = TRUE)
iris_pca$rotation[,1:2] %>%
varimax() %>%
.$loadings
打印输出:
Loadings:
PC1 PC2
Sepal.Length 0.596 -0.243
Sepal.Width -0.961
Petal.Length 0.570 0.114
Petal.Width 0.565
PC1 PC2
SS loadings 1.00 1.00
Proportion Var 0.25 0.25
Cumulative Var 0.25 0.50
如何将这些数据放入数据框?
答案 0 :(得分:1)
从"loadings"
对象中将值提取为数字。将它们胁迫成矩阵。您将在str(l)
中找到所需的尺寸和名称。
data.frame(matrix(as.numeric(l), attributes(l)$dim, dimnames=attributes(l)$dimnames))
# PC1 PC2
# Sepal.Length 0.59593180 -0.24252635
# Sepal.Width -0.04181096 -0.96087188
# Petal.Length 0.56955777 0.11438157
# Petal.Width 0.56455387 0.06944826
数据
iris_pca <- prcomp(iris[1:4], center=TRUE, scale.=TRUE)
l <- varimax(iris_pca$rotation[, 1:2])$loadings