将“负载”对象转换为数据框(R)

时间:2018-12-18 03:00:19

标签: r dataframe pca tibble

我正在尝试将类型为“ loadings”的对象转换为R中的数据帧。但是,我尝试通过as_tibble()或as.data.frame()强制将其强制执行。这是代码:

iris_pca <- prcomp(iris[1:4], center = TRUE, scale. = TRUE)
iris_pca$rotation[,1:2] %>% 
  varimax() %>% 
  .$loadings

打印输出:

Loadings:
             PC1    PC2   
Sepal.Length  0.596 -0.243
Sepal.Width         -0.961
Petal.Length  0.570  0.114
Petal.Width   0.565       

                PC1  PC2
SS loadings    1.00 1.00
Proportion Var 0.25 0.25
Cumulative Var 0.25 0.50

如何将这些数据放入数据框?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

"loadings"对象中将值提取为数字。将它们胁迫成矩阵。您将在str(l)中找到所需的尺寸和名称。

data.frame(matrix(as.numeric(l), attributes(l)$dim, dimnames=attributes(l)$dimnames))
#                      PC1         PC2
# Sepal.Length  0.59593180 -0.24252635
# Sepal.Width  -0.04181096 -0.96087188
# Petal.Length  0.56955777  0.11438157
# Petal.Width   0.56455387  0.06944826

数据

iris_pca <- prcomp(iris[1:4], center=TRUE, scale.=TRUE)
l <- varimax(iris_pca$rotation[, 1:2])$loadings