Question

说我有两个数据帧df1和df2。它们都有格式为

的列

Date/Time
01-06-2013 23:00:00
02-06-2013 01:00:00
02-06-2013 21:00:00
02-06-2013 22:00:00
02-06-2013 23:00:00

我想要一个功能

join_temporal(range=<num>, unit= <"seconds" xor "minutes" xor "hours" xor "days">, df1, df2)

所以如果我打电话

join_temporal(range=3, unit="days", df1, df2)

我将3天范围内的行合并在一起。

如果我打电话

join_temporal(range=2, unit="hours", df1, df2)

我加入了2小时范围内的行。

是否有一些好的熊猫选项可以帮助实现join_temporal函数？

Answer 1

我想不出任何可以执行此操作的内置方法。我的建议是创建一个新列，其中包含以较小粒度形式（即天或小时）表示的日期时间。如果要舍入到固定频率，请使用round。否则，DateOffset应该可以帮助您找到最近的日期/月份/年份。然后，您可以从此处使用groupby聚集在该列上。

由于您没有提供和采样数据，因此我不太确定“连接”行的含义。取决于此，可能会有更好的解决方案。这还取决于是否有任何一组的最大大小。