我想在应用的小写字母中得到最常用的术语。
----以下是我尝试过的事情。 ----
创建索引
创建空白令牌标记器和小写的空白令牌标记器。
put stacktest
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"lower_whitespace": {
"filter": ["lowercase"],
"tokenizer": "whitespace"
}
}
}
},
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"txt": {
"type": "text",
"analyzer": "lower_whitespace",
"fielddata": true,
"fields": {
"raw": {
"type": "text",
"analyzer": "whitespace",
"fielddata": true
}
}
}
}
}
}
}
输入数据
插入4个数据。
post stacktest/doc
{
"txt": "aws dak"
}
post stacktest/doc
{
"txt": "aWs dAk"
}
post stacktest/doc
{
"txt": "aWs dAk"
}
post stacktest/doc
{
"txt": "AWS DAK"
}
获取aggs（小写字母-> rawterm） 它尝试获取聚合。
get stacktest/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"countterms": {
"terms": {
"field": "txt",
"size": 10
},
"aggs": {
"countrawterms": {
"terms": {
"field": "txt.raw",
"size": 1
}
}
}
}
}
}
结果是
{
.....
"aggregations": {
"countterms": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "aws",
"doc_count": 4,
"countrawterms": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 4,
"buckets": [
{
"key": "aWs",
"doc_count": 2
}
]
}
},
{
"key": "dak",
"doc_count": 4,
"countrawterms": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 4,
"buckets": [
{
"key": "aWs",
"doc_count": 2
}
]
}
}
]
}
}
}
结果如下所示。如何获得想要的结果？
我想获得“ aw”和“ dAk”。
谢谢。