问题： 我想在我的AWS lambda函数中使用Numpy和Pandas。我正在使用PyCharm在Windows 10上工作。我的函数可以在本地计算机上编译并正常工作，但是，一旦将其打包并部署到AWS上，它就会崩溃，从而给导入numpy和pandas软件包带来错误。我尝试重新安装两个软件包，然后重新部署，但是错误仍然相同。
StackOverFlow解决方案： 其他人也有类似的问题，其他用户则认为这主要是兼容性问题，因为Python库是在Windows上编译的，而AWS Lambda是在Linux计算机上运行的。
问题： 在Windows 10上为AWS创建部署程序包的最佳方法是什么？通过PIP安装软件包时，是否可以指定目标平台？显然，pip标签中有一个选项--platform，但我不知道如何使用它。有帮助吗？
答案 0 :(得分：2)
您需要的是压缩代码，然后将其上传。
zip -r9 ../function.zip .
zip -g function.zip function.py
aws lambda update-function-code --function-name python37 --zip-file fileb://function.zip （这里的函数名称为python37）
要使用zip命令，最简单的方法是使用 cygwin 或使用 Linux的Windows子系统，但是zip命令只是一个用于压缩文件的命令工具，任何GUI压缩工具也都可以使用。
答案 1 :(得分：1)
我也有一个类似的问题（如何在lambda函数中使用numpy）。
James提供了一个最近的答案，现在比以前更容易：AWS现在为SciPy提供了一个“本地”（即AWS提供）层，您可以在定义时将其简单地配置为添加为一个层您的功能。
在此处放置指向他的答案的链接，以供那些首先遇到此话题的人（如我）
...因此，当您仍然使用图层时，您不再需要自己构建/维护/安装自己的SciPy图层，而只需使用AWS提供的图层。
所以现在是一个更好的解决方案。
答案 2 :(得分：0)
通常，不只一种解决方案。
imho的首选方法是使用AWS lambda层，因为它将功能代码与依赖项分开。 here对此基础进行了说明。
答案 3 :(得分：0)
Numpy和Pandas都可以在此处作为公共层使用：https://github.com/keithrozario/Klayers
正如您提到的那样，很难在Windows上构建它，通常您需要Linux系统来构建python需求，或者将其构建在docker容器中。
我不是Windows 10用户，但是我猜您可以使用WSL（Linux的Windows子系统）在本地构建需求并压缩需求，然后再将其用作层。不过，为了节省麻烦，我只想使用前面提到的公共层。
完全公开：我拥有发布这些图层的仓库。这是一个免费项目-但有一个缺点。如果软件包的新版本（或其依赖项之一）已升级，则删除旧层。一般来说，如果您使用最新的图层版本，则可以保证至少要在30天之前删除该图层。使用已删除图层的功能仍然可以使用，但是您将无法在旧图层上部署新版本的功能。
希望可以解决所有问题。
答案 4 :(得分：0)
Amazon创建了一个处理您的情况的存储库： https://github.com/awsdocs/aws-lambda-developer-guide/tree/master/sample-apps/blank-python
空白应用程序是一个示例，该示例演示了如何根据需要推送lambda函数以及Amazon带来的好处。
一个问题：它使用bash脚本，因此您需要调整它们或使用WSL使其工作。 （我非常有信心它可以在Windows上使用，大部分工作是由aws cli完成的）