在生成器对象上使用joblib.Parallel而不将生成器加载到ram中

Question

当我尝试使用joblib.Parallel时，如下所示：

generator = (i for i in range(10))
Parallel(n_jobs=2)(delayed(sqrt)(i ** 2) for i in generator)

但是对于具有成千上万个100mb对象的生成器，似乎在实际并行处理之前将生成器中的所有内容都加载到内存中，从而导致内存问题。

如何将生成器直接馈入函数，以使其在处理它之前而不是转换为列表之前在内部调用next()方法？

谢谢， 杰克