Question

我正在尝试使用datetime创建一个数组，它将开始于：

2018-7-16 9:00:00

并且将以150秒为间隔进行3000次，因此结果将是一个包含3000个单元格的数组，如下所示：

2018-7-16 9:00:00
2018-7-16 9:02:30
2018-7-16 9:05:00
....

我尝试过：

from datetime import datetime, timedelta

interval = 150
base = datetime(2018,7,16,9,0,0)
arr = numpy.array([base + timedelta(seconds=interval) for i in range(3000)])

但结果是：

rray([datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30),
       datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30),
       datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30), ...,
       datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30),
       datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30),
       datetime.datetime(2018, 7, 16, 9, 2, 30)], dtype=object)

有什么想法或更好的方法吗？

谢谢！

Answer 1

我认为应该是

numpy.array([base + timedelta(seconds=interval * i) for i in range(3000)])
#                                              ^^^

Answer 2

您可以使用pd.date_range：

import pandas as pd

pd.date_range("2018-7-16 9:00:00", freq="150S", periods=3000).values

在Python中的单元格之间以x秒的间隔创建日期时间数组

2 个答案: