Question

我正在尝试查找日期范围的平均开始时间，但是平均功能似乎无法在to_char(cast(Start_Dt as date),'HH24:MI')上运行（Start_Dt示例：12/12/18 02:30:13）。关于如何获得理想结果的任何想法？

样本：

SELECT
job_nm
avg(to_char(cast(Start_Dt as date),'HH24:MI'))
FROM batch_table
Where Start_Dt >= trunc(sysdate-10)
group by job_nm

错误：ORA-01722：无效的号码 01722. 00000-“无效编号” *原因：指定的号码无效。 *操作：指定一个有效的数字。

理想的结果是该查询仅查看最近10天内运行的作业以及该期间的平均开始时间。
预期的结果：

 JOB_NM | AVG Time
    open   |  2:30
    close  |  3:30

Answer 1

要计算平均时间，您可以使用：

SELECT
    job_nm,
    TO_CHAR(
        TO_DATE(
            AVG(
                TO_NUMBER(
                    TO_CHAR(
                        TO_DATE(
                            TO_CHAR(Start_Dt,'HH24:MI:SS'),
                        'HH24:MI:SS'),
                    'sssss')
                )
            ),
        'sssss'),
    'hh24:mi:ss')
FROM batch_table
WHERE Start_Dt >= trunc(sysdate-10)
GROUP BY job_nm;

这是另一种选择，也许不太复杂：

 SELECT 
    job_nm, 
    FLOOR(24 * AVG(Start_Dt- TRUNC(Start_Dt)))
     || ':'
     || FLOOR(MOD(24 * AVG(Start_Dt - TRUNC(Start_Dt)),1) * 60)
     || ':'
     || FLOOR(MOD(MOD(24 * AVG(Start_Dt- TRUNC(Start_Dt)),1) * 60,1) * 60)
FROM batch_table
WHERE Start_Dt >= trunc(sysdate-10)
GROUP BY job_nm;

以防万一，如果您要计算平均日期，则可以将日期转换为儒略日期格式，计算平均值，然后转换回日期，例如：

SELECT
    job_nm,
    TO_DATE(
        ROUND(
            AVG(
                TO_NUMBER(TO_CHAR(Start_Dt, 'J'))
            )
        ),
   'J')
FROM batch_table
WHERE Start_Dt >= trunc(sysdate-10)
GROUP BY job_nm;

Answer 2

在将日期视为浮点数时，Oracle非常灵活，因此在公认的答案中可能不需要大量复杂的数据类型转换：

SELECT
  job_nm,
  to_char(trunc(sysdate) + avg(start_dt - trunc(start_dt)),'HH24:MI')) avg_time
FROM batch_table
  Where Start_Dt >= trunc(sysdate-10)
  group by job_nm

之所以起作用，是因为start_dt - trunc(start_dt)是介于0和1之间的一个浮点数，代表一天中的某个时间（0.5 =中午12点，0.75 = 6pm），所有这些都可以取平均值，得出另一个浮点数，即平均时间（上午6点和平均为下午6点，中午。平均0.25和0.75为0.5）。

将此日期重新添加到任何日期（例如trunc（sysdate））会给出日期和时间，而to_char只是将其时间部分打印出来，将日期扔掉。 Oracle应该足够聪明，不要坚持要求您按trunc（sysdate）分组

https://dbfiddle.uk/?rdbms=oracle_11.2&fiddle=2563874ab5566f9ff6030601497b718b

平均时间oracle sql

2 个答案: