我了解这2个之间的区别，但似乎我仍将KTable用作“默认值”，而不是真正知道何时首选GlobalKTable。
请分享您的经验，何时必须使用GlobalKTable，为什么不使用它，等等。
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关键是KTable已分区，这意味着如果您的基础主题具有N个分区，则负责这些分区的子集的实例将可以访问这些分区上的数据，但不能访问到该实例不管理的分区上的数据。
但是，GlobalKTable将在实例的 all 中使用主题数据的 all 。例如，您想将其用于一组外部数据的联接，这些外部数据的分区未直接与传入数据链接（或无法预测其关系）。
例如假设您有一个来自users主题的流，并且具有默认的循环分区，该流具有一个country字段，并且您需要使用来自用户所在国家/地区的数据来丰富该users流。然后，您可以将GlobalKTable与国家/地区的数据一起使用，并加入例如在该国家/地区的users流中的country GlobalKTable流。
由于GlobalKTable允许您访问所有潜在的 joinable 数据，因此对于较小的数据，它比KTable效率更高，因为您无需为该联接重新分配数据（所有数据就在那里）。但是您应该注意大小：您必须处理每个分区中的所有数据集。这就是为什么它通常用于有限大小的数据收集中，而且也不是超大数据收集的原因。
如果在KStream和KTable之间执行联接，则需要重新分区数据（创建内部主题），以便根据联接键将数据重新分组。
同样，如果您使用的是Processor API，并且从一个实例中查询KTable，那么您将拥有该实例（而不是其他实例）生成的数据。
更新：另请参见@ matthias-j-sax有关同步的评论。