我曾与Google合作，训练了一个简单的mnist示例模型，以使自己熟悉tensorflow服务，但我的tensorflow模型服务器无法读取我的protobuf文件。真的很奇怪
我试图加载一个不同的protobuf模型，该模型是从github下载的，并且可以正常工作，这意味着我的tensorflow服务器正在运行。之后，我使用了一个keras模型，并使用tf.saved_model.simple_save()函数将其导出，并且可以正常工作。最后，我尝试将自己的导出protobuf模型导入到我的tensorflow服务器无法读取的代码中，然后一切正常。
我希望有人能帮助我。
完整的错误消息：Loading servable: {name: mnist_test version: 1} failed: Data loss: Can't parse /home/models/mnist_test/1/saved_model.pb as binary proto
我的导出代码：
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_path)
model_inputs = tf.saved_model.utils.build_tensor_info(X_placeholder)
model_outputs = tf.saved_model.utils.build_tensor_info(output)
signature_definition = tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
inputs={'inputs': model_inputs},
outputs={'outputs': model_outputs},
method_name= tf.saved_model.signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME)
builder.add_meta_graph_and_variables(
sess, [tf.saved_model.tag_constants.SERVING],
signature_def_map={tf.saved_model.signature_constants.DEFAULT_SERVING_SIGNATURE_DEF_KEY: signature_definition})
builder.save()