TensorFlow操作，在官方API中找不到

Question

最近，我尝试重复学习Nvidia在GitHub上发布的代码-progressive_growing_of_gans。但是，我发现以下几种基于官方API找不到的操作。

feed_dict = {}
setter = tf.assign(var, tf.placeholder(var.dtype, var.shape, 'new_value'),name='setter')
feed_dict[setter.op.inputs[1]] = value

setter.op.inputs是什么意思？

v = tf.cast(value_expr, tf.float32)
v.shape.ndims

v.shape.ndims是什么意思？

顺便问一下，如何获得此类方法的参考？似乎它们没有包含在官方API中。

谢谢大家！

Answer 1

shape对象的tf.Tensor属性是tf.TensorShape对象。如您在文档中所见，ndims是张量的维数或“等级”（如果形状是完全动态的，则为None）。

op属性是产生张量的tf.Operation。在此，inputs是该操作接收的张量的列表。所以：

feed_dict[setter.op.inputs[1]] = value

表示“采用产生setter的操作（tf.assign操作），并从中获得其第一个输入（用作新变量值的tf.placeholder）并将其关联与value中的feed_dict”。