Question

我在模拟mongodb时需要帮助。我正在使用mongomock来模拟mongodb。

我的项目结构是：

-my_mongo.py
  -code.py
  -my_test.py

my_mongo.py 具有：

from pymongo import MongoClient

 def get_db():
   client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
   db = client['my_db']
   return db

 def insert(id, data):
     return get_db().results.insert_one(
          {
          "id": id,
          "data":df.to_json(),
          }).id

和 code.py 具有

import my_mongo

def action():
    #do somethings
    my_mongo.insert(id, data)

和 my_test.py 具有

import mongomock
import my_mongo
from unittest import mock


with patch.object(my_mongo.get_db().client, "client",  mongomock.MongoClient()):
    import code

def test_action_1():
    my_mongo.insert = mock.Mock(return_value=1)
    code.action()   

def test_action_2():
     with patch.object(my_mongo.get_db(), "get_db", mongomock.MongoClient().db):
     code.action()

这两个测试都抛出pymongo.errors.ServerSelectionTimeoutError。因此，它仍然进入my_mongo.py中的insert_one（）方法。我希望在test_action_1中my_mongo.insert返回1，但不会。

我想念什么？

Answer 1

我不确定mongomock的用途，但看起来它是用于模拟整个mongo数据库，而不是实际使用python模拟。我将不添加mongomock来回答问题，因为我认为您并不是真的需要它，因此您可以以自己需要的价格接受它。

有几个问题：

调用patch.object将在给定的任何对象上修补给定的方法。如果在测试中调用get_db，则code.action调用get_db，这是2个不同的对象。也许行得通吗？但是我对此表示怀疑，所以我只是更改了它。
请勿使用code作为模块名称。那已经是python附带的模块了。
code.action缺少args和return语句。

您还将注意到，我更改了模拟的方式和内容，以说明完成模拟的不同方法。测试1使用函数装饰器模拟insert调用。测试2使用get_db模拟contextmanager调用。两种方法都正确，只是表明您有选择。

这是成品：

my_mongo.py：

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
    db = client['my_db']
    return db

def insert(id, data):
    return get_db().results.insert_one({"id": id, "data":data.to_json()}).id  # df was undefined, updated to data

my_code.py：

import my_mongo

# I added id and data args. They were undefined
def action(id, data):
    return my_mongo.insert(id, data)  # I added a return here

my_test.py

from unittest import mock

import my_code

# I removed the contextmanager import. Nothing is being evaluated here that would
# need to be patched, so I'm pretty certain it has no effect

@mock.patch('my_mongo.insert')
def test_action_1(mock_insert):
    expected_id = 1
    mock_insert.return_value = expected_id
    ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id

def test_action_2():
    with mock.patch('my_mongo.get_db') as mock_get_db:
        expected_id = 'some id'
        mock_db = mock.Mock()
        mock_db.results.insert_one.return_value.id = expected_id
        mock_get_db.return_value = mock_db
        ret = my_code.action(expected_id, mock.Mock())
    assert ret == expected_id

Answer 2

用于修补mongodb的那行代码是错误的。您应该使用patch.object(my_mongo.get_db(), "get_db", mongomock.MongoClient().db)来代替patch.object("my_mongo.get_db", return_value=mongomock.MongoClient()['my_db'])。

以下是您的示例的完整可运行代码：

my_test.py

import mongomock
from unittest.mock import patch

import my_code
import my_mongo


def test_action_2():
    mocked_mongo = mongomock.MongoClient()
    with patch("my_mongo.get_db", return_value=mongomock.MongoClient()['my_db']):
        my_code.action()
        assert mocked_mongo.my_db.results.count_documents({'id': 'some_id'}) == 1

my_mongo.py

from pymongo import MongoClient

def get_db():
    client = MongoClient(os.environ['MONGODB_URI'])
    db = client['my_db']
    return db

def insert(id, data):
    return get_db().results.insert_one(
        {
            "id": id,
            "data": data,
        })

my_code.py

import my_mongo

def action():
    #do somethings
    return my_mongo.insert('some_id', '{"a": 3}')

从另一个函数调用mongodb时如何模拟它？

2 个答案: