Question

这是如何工作的？我知道给定movie_dataset背后的直觉（使用panda将其加载到“ md”中，然后在“ votecount”中找到不为空的行并将其转换为int。

但是我不理解语法。

Answer 1

md[md['vote_count'].notnull()]返回当前md数据帧的过滤视图，其中vote_count不为NULL。正在将其设置为变量vote_counts，即Boolean Indexing。

# Assume this dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('ABC'))
df.loc[2,'B'] = np.nan

当您执行df['B'].notnull()时，它将返回一个布尔向量，可用于过滤值为True的数据

df['B'].notnull()

0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
Name: B, dtype: bool


df[df['B'].notnull()]

         A          B           C
0   -0.516625   -0.596213   -0.035508
1   0.450260    1.123950    -0.317217
3   0.405783    0.497761    -1.759510
4   0.307594    -0.357566   0.279341

vote_counts = md [md ['vote_count']。notnull（）] ['vote_count']。astype（'int'）

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