Question

我有两个表，我必须用table1中代码的值来填充table2中的Code列。 Date列的类型为datetime，其中table1的日期列没有时间值，而table2的日期确实有时间。

表1：

    Code  Date 
    NULL  2018-5-6 00:00:00
    NULL  2018-5-6 00:00:00
    NULL  2018-5-6 00:00:00
    NULL  2018-5-6 00:00:00
    NULL  2017-7-4 00:00:00
    NULL  2016-1-3 00:00:00

和表2：

    Code  Date 
    F444  2018-5-6 01:30:00
    T777  2018-5-6 07:00:00
    R545  2017-7-4 00:00:00
    D432  2016-1-3 00:00:00

当我尝试加入表并从table1更新代码时，我只能从table2中获得一个日期来填写代码。

结果：

Code  Date 
F444  2018-5-6 00:00:00
F444  2018-5-6 00:00:00
F444  2018-5-6 00:00:00
F444  2018-5-6 00:00:00
R545  2017-7-4 00:00:00
D432  2016-1-3 00:00:00

如果一个日期在另一表中多次出现，我如何更新代码列以显示所有代码？

预期结果：

   Code  Date 
F444  2018-5-6 00:00:00
F444  2018-5-6 00:00:00
T777  2018-5-6 00:00:00
T777  2018-5-6 00:00:00
R545  2017-7-4 00:00:00
D432  2016-1-3 00:00:00

谢谢您的帮助！

Answer 1

这很棘手。您需要枚举两个表中的匹配值，然后使用该信息进行更新。

with toupdate as (
      select t1.*,
             row_number() over (partition by date order by date) as seqnum
      from table1 t1
     )
update t
    set code = t2.code
    from toupdate t join
         (select t2.*,
                 row_number() over (partition by date order by date) as seqnum,
                 count(*) over (partition by date) as cnt
          from table2 t2
         ) t2
         on t.date = t2.date and
            t1.seqnum % t2.cnt = t2.seqnum;

Answer 2

这是代码。

我们可以使用sql中的ntile函数平均分配值。

从（选择b.code，a.date 从t1处选择*，ntile（2）作为（按日期划分按日期排序）作为tt 左联接（选择*，rank（）（从（按convert（date，date）按日期划分））作为t2的ttr ）b on convert（date，a。[date]）= convert（date，b。[date]）和a.tt = b.ttr

Answer 3

用于更新-相同的概念，但将记录放入#temp以避免更新时出现性能问题。

逻辑关注

删除表#temp 选择b.code，a.date，ntile（2）作为（t。按a.date顺序按a.date进行分区）作为ttemp到#temp from（选择*，ntile（2）over（按日期按日期顺序进行按日期划分）从t1开始的tt）左连接（选择*，rank（）在（按日期转换（日期，日期）的按日期划分）作为从t2开始的ttr）b在convert（date，a。[date]）= convert（date， b。[date]）和a.tt = b.ttr

更新一个设置代码= b.code 从（选择*，ntile（2）到（按日期划分按日期排序）作为t1中的t1）内部连接#temp b on（a.date = b.date和a.t1 = b.t1）

从另一个表中更新一个列，其中datetime在另一个表中具有多个值

3 个答案: