Question

我有一个看似简单的问题，正在努力寻找解决方案。我有约3,000条Tweet ID的列表，我希望获得该列表中的Tweet，喜欢和用户的关注者数量。

为此，我编写了以下代码：

def chunks(l, n):
    # For item i in a range that is a length of l,
    for i in range(0, len(l), n):
        # Create an index range for l of n items:
        yield l[i:i+n]

tweets = []
id = list(chunks(listOfTwitterIDs, 100))
for each in id:
    tweets.append(api.statuses_lookup(each, map=true))

但是，这将超过Twitter的速率限制。达到速率限制后，如何引入15分钟的等待时间？

Answer 1

tweepy API具有一个wait_on_rate_limit参数，默认情况下将其设置为False。

tweepy docs代码段中提供了另一个使用游标处理速率限制的示例。

Answer 2

def chunks(l, n):
    # For item i in a range that is a length of l,
    for i in range(0, len(l), n):
        # Create an index range for l of n items:
        yield l[i:i+n]

tweets = []
id = list(chunks(listOfTwitterIDs, 100))
for each in id:
    # try to get get # of retweets
    try:
        tweets.append(api.statuses_lookup(each, map=true))
    # If it fails, wait 15 mins and 1 sec (just to be safe) and try again
    except: 
        sleep(901)
        tweets.append(api.statuses_lookup(each, map=true))

处理Twitter速率限制

2 个答案: