如何为Keras中的LSTM准备具有多个变量的多个物理站点

Question

我有多个物理站点，并且每个站点都有多个变量，例如，我该如何准备输入

10个站点，每个站点有1个主要输入：

• 水量

和2个辅助输入：

• 温度
• 降雨

如果我仅使用一个站点，则超参数的定义如下：

• 时间步长：可以说10天为一个观察周期
• input_dim：水量，温度，降雨量
• 批处理大小：32 其中包含32种批处理大小的10天3种功能。

我的问题是我该如何为LSTM准备所有3个变量表所有10个站点的输入？

Answer 1

您的问题描述非常混乱，我希望我没错。

您需要确认的几件事：

• 您的目的是什么：您希望模型估算哪个值

所以我只假设您要预测水量，那么您需要定义一些超参数：

• 时间步长：可以说10天为一个观察周期
• input_dim：您拥有的功能，在这种情况下，您有2个功能，温度和降雨量
• batch_size：取决于您的数据大小 那么您将获得keras样式输入（32、10、2），其中包含10天的32个批处理大小的2个要素。