如何使用R中的Spatstat获取平面点模式（ppp）数据中每个点的边界框面积？

Question

我有一个点模式对象（ppp），即包含某些位置的地理坐标的数据集。例如：

> data(bei)
> df1<-as.data.frame(bei)
> View(df1)
> head(df1)
      x     y
1  11.7 151.1
2 998.9 430.5
3 980.1 433.5
4 986.5 425.8
5 944.1 415.1
6 940.5 410.4

现在，我想在ppp对象的每个点上安装一个尺寸较小的边框，并计算其面积。如何使用spatstat做到这一点？

还是应该像素化ppp对象？在这种情况下，如何获得像素面积？

Answer 1

在spatstat包中，函数boundingbox计算包含指定空间对象的最小矩形。在您的示例中，您可以键入boundingbox(bei)以获取包含点模式数据集bei中所有数据点的最小矩形。使用area(boundingbox(bei))计算面积。如果不是点图形数据集，而只是一个坐标数据框，例如df <- as.data.frame(bei)，然后类似地boundingbox(df)和area(boundingbox(df))为您提供相同的信息。

要搜索有关spatstat的信息，您可以键入help(spatstat)以获得可用命令的概述，或使用help.search搜索关键字。或访问the spatstat.org website。