Question

This article描述了Python执行o.a时如何在对象上查找属性。优先顺序很有趣-它寻找：

是数据描述符的类属性（最常见的是属性）
实例属性
其他任何班级属性

我们可以使用下面的代码确认这一点，该代码将创建一个对象o，其实例属性为a，其类包含相同名称的属性：

class C:
    def __init__(self):
        self.__dict__['a'] = 1

    @property
    def a(self):
        return 2

o = C()
print(o.a)  # Prints 2

为什么Python使用此优先级顺序而不是“天真”顺序（实例属性优先于所有类属性）？ Python的优先级顺序有一个很大的缺点：它会使属性查找变慢，因为Python必须首先搜索o的类o（如果存在）（常见的情况）。 >及其所有超类作为数据描述符。

Python优先顺序的好处是什么？大概不仅仅适用于上述情况，因为拥有一个实例变量和一个同名的属性几乎是一个极端情况（请注意，需要使用self.__dict__['a'] = 1来创建实例属性，因为通常的{{1 }}会调用该属性）。

“天真的”查找顺序是否会引起问题？

Answer 1

Guido van Rossum本人（Python的前BDFL）本人在2001年用Python 2.2引入新型类时设计了此功能。PEP 252中讨论了推理的问题。明确提到了对属性查找的影响：

此方案有一个缺点：在我认为是最常见的情况下，引用存储在实例字典中的实例变量，它会进行两次字典查找，而经典方案对以两个下划线开头的属性进行了快速测试。加上一个字典查找。

并且：

一个基准测试验证了它实际上与经典实例变量查找一样快，因此我不再担心。

Answer 2

对于旧式类（PEP 252）：

除了特殊属性（例如__dict__和__class__）外，实例dict覆盖类dict，而优先于实例dict的特殊属性。

在实例字典中覆盖__dict__或__class__会破坏属性查找，并导致实例以极其奇怪的方式运行。

在新型类中，Guido选择了以下属性查找实现以保持一致性（PEP 252）：

查看dict类型。如果找到数据描述符，请使用其get()方法产生结果。这将照顾诸如__dict__和__class__之类的特殊属性。

查看实例字典。如果您找到任何东西，就是这样。（这满足了通常情况下实例dict覆盖类dict的要求。）

再次查找dict类型（实际上，实际上使用的是步骤1中保存的结果）。如果找到描述符，请使用其get（）方法；如果您发现其他东西，就是这样；如果不存在，请引发AttributeError。

总而言之，__dict__和__class__属性被实现为属性（数据描述符）。为了维持有效状态，实例字典不能覆盖__dict__和__class__。因此，属性（数据描述符）优先于实例属性。

Answer 3

我想知道的是，为什么数据描述符优先于实例属性？

如果没有某种方法比普通实例查找具有更高的优先级，那么您如何期望拦截实例属性访问？这些方法本身不能是实例属性，因为这会破坏它们的目的（我认为至少没有关于它们的约定）。

除了@timgeb的简洁评论外，我无法比官方Descriptor How To

更好地解释描述符

在Python中，为什么属性优先于实例属性？

3 个答案: