根据现有数据框上的.value_counts（）输出创建一个新的数据框

Question

我只是想知道是否有可能将pandas .value_counts（）的输出作为新的数据框？它通常以表格的形式显示在几列中，但以下内容无效：

new_df = df['col'].value_counts()

一个相关的问题（部分是为什么我要执行上述操作）是我在努力使用df['col'].value_counts()的输出。 如果您的数据如下所示：

Num, Let
0,A
1,A
2,B

然后您可以运行

counts = df['Let'].value_counts()
print counts['A']

会显示2。我可以将此值2分配给变量，例如max_let=counts['A']。如果我想输出最大值，我也可以做类似counts.head(1)的事情。但是，如果我也想将字符串“ A”分配给变量（这就是为什么我想要额外的数据帧），那有可能吗？并且有一种方法可以设置max_let来获取任何结果的值而不必指定'A'（因为我似乎无法使用counts.head(1)来做到这一点？

希望那不是太令人费解。

Answer 1

您应该使用reset_index

new_df = df['col'].value_counts().reset_index()