Question

我有一个正在读取的csv文件，有一列数字字符串，并且我试图获取两个后续行之间的差异。这些数字在值（例如4.23ft）之后的深度处带有“ ft”，我能够摆脱“ ft”（例如4.230），但无法弄清楚如何分配值，因此我可以做数学。

    depth = float(depth)
    rate=0
    '''Need to find a way to subtract next line from current line to find 
    rate of change over 15 minute period'''
    for i, data in enumerate(depth):
        d1=i
        d2=i+1
        while rate == 0:
            rate = d1-d2                 
            print(rate)

这给了我一个TypeError的“'float'对象不可迭代”。当我注释掉“ depth = float（depth）”这一行时，我只得到-1值，我知道那里的问题。

first few lines of raw data first few lines of result data

第二行第一个值减去第二个值等于第三行中的第一个值。

Answer 1

由于您已经从列中删除了“ ft”部分，并假设已将字符串的其余部分转换为浮点型，所以我将直接跳至下一部分。

如果我了解要正确实现的目标，还可以使用pandas.DataFrame.shift：

df = pd.DataFrame()
df['D1'] = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]

通过执行移位操作，您的D1是当前行中的值，D2将是D1中的列。

df['D2'] = df['D1'].shift(-1)

您的数据框现在将如下所示：

    D1   D2
0  1.0  2.0
1  2.0  3.0
2  3.0  4.0
3  4.0  5.0
4  5.0  NaN

简而言之，您会将当前行的下一行的值添加到新列中。现在，您可以照常在两列之间执行减法/差分运算。例如：

df['D3'] = df['D1'] - df['D2']

或

df['D3'] = df['D1'].sub(df['D2'])

从不同的行中减去值

1 个答案: